しかし、急速な採用にもかかわらず、多くの回答者はAIを過大評価していると見ています。おおよそ4分の1が「公正に評価されている」と回答しました。Retoolによる調査では、懐疑的な意見に沈んだ広範な熱意が示されています。
Retoolは、2017年6月に設立され、Y Combinatorのアクセラレータプログラムの一環として、ビジュアル開発インターフェースを使用した内部業務ソフトウェアの構築プラットフォームを提供しています。「2023年、AI、特に生成AIは明らかに主流となっています」とレポートは述べています。 「多くの人が大規模な言語モデル（LLM）で遊び、週間アクティブユーザーが1億人以上に上っているChatGPTは、実質的には一般的な名前になりました。
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企業はAIをどのように利用しているのでしょうか？私たちは、開発者、ビルダー、ビジネスリーダーなど1500以上の人々に調査を行い、本格的な使用事例、モデルやインフラストラクチャ、ツールなどを探究しました。新しいレポートを見てください: https://t.co/zjHVjxeu4P
— Retool (@retool) November 13, 2023教師やトークショーホスト、さらには祖父母までもが、笑い以上の目的でAIチャットボットを使用していることが、この調査で明らかになりました。
しかし、実世界での応用はAIの潜在能力の「表面しか触れていない」に過ぎません。半数以上の回答者（51.6％）がAIを過大評価と評価し、公正に評価されたと考えたのはわずか23.4％でした。経営上級職および役員層の評価が最も好意的で、実装に近いソフトウェアエンジニア層はより懐疑的でした。
AIによる業務や産業の変革回答者は、AIが5年以内に彼らの業界や仕事を大幅に変革すると同意しました。影響度の0から10までのスケールで、平均スコアは7を超えていました。オペレーションの役割を担う人々は変化のレベルが最も高いと予想しており、その次にプロダクトマネージャーとエンジニアが続きます。
期待は効率の向上、つまらない仕事の減少、学ぶべき新しいスキル、アップデートされたデザインプロセスの4つの主要な領域に集中していました。しかし、回答者はまた、AIが安全に発展することを保証してほしいと要求しています。「彼らは重要な要求もありました：AIのガバナンスと倫理への投資。技術の未来が良い方向に進むことを確保するために」とレポートは述べています。
Stack Overflowへの依存度が低下中
画像：Retool
多くのエンジニアは、コーディングのために人気のあるStack Overflowサイトへの依存度が低下しています。調査を受けた人々のうちおおよそ60%は2022年以降Stack Overflowを利用している時間が減少しています。その中で10人に1人は完全に使用をやめました。
その低下の主な理由として挙げられたのはGitHub CopilotとChatGPTです。両方合わせると、回答のほぼ94％を占めました。GitHub Copilotは2021年に発売され、コードを入力する際に文脈に沿ったコードを提案するAIツールです。
AIのスキルは必要ですか？
ChatGPTとGitHub Copilotを使用してコードを作成するのに熟練した候補者を雇う可能性を評価する際、回答者は10点満点で6.7の平均評価としました。
小規模のスタートアップが最もオープンであり、中規模の企業はより慎重でした。しかし、AIのコーディングスキルについては、約30％の人が中立的な立場を表明しました。回答者はそれらを否定的に見ることはめったにありませんでした。
企業がAIに対して飢えている理由
調査によると、コスト削減と話題性が多くの企業がAIを追求する原動力となっています。最も引用された動機は、コスト削減（38.7％）、トレンディさ（35.2％）、顧客のニーズ（32.9％）、競争圧力（31.1％）でした。
一方、直接的な収益への影響は25.5％に過ぎませんでした。このレポートでは、企業は少なくとも現時点では収益を増やす代わりに費用を削減する手段としてAIを見る可能性があると指摘しています。
AIは有用ですが、正確性には欠ける
AIツールを積極的に使用している企業は、それを大いに有用と評価していますが、完璧ではないとも見なしています。正確性の問題、データセキュリティ、そして明らかな妄想が彼らの不満のトップに挙げられています。「どのような目的で使用しても、現在のAIツールは完璧ではない」とレポートは賢く指摘しています。
調査の回答者の約40％が、「モデルの出力の正確さ」をAIアプリの開発の主な課題とし、28.1％が「妄想」と回答しました。データセキュリティはその間に33.4％でした。
OpenAIの優位性は続くのでしょうか？
AIを導入する企業では、OpenAIの自然言語処理オファリングが他のベンダーよりも採用率が高いです。さまざまなバージョンのChatGPTが、回答者が最も使用しているモデルです。しかし、カスタマイズよりも既製のオファリングにとどまる傾向が強まっています。パッケージ化されたサービスを使用するのではなく、オープンソースのアルゴリズムを自社ホストする企業は現時点では例外的です。
数字の背後にあるもの
Retoolのレポートに含まれる情報は、公開調査によるもので、1,578人の回答者から集められたものです。技術従事者が参加者の39％を占め、コンサルティングおよび専門サービスが12％、金融サービスが10％を占めました。ADADエンジニアが全体の約3分の1を占め、オペレーションの役割においても約5分の1、プロダクトマネージャーが12％でした。
17％がCEOなどのC-suiteの役職、28％が中堅およびシニアマネージャー、20％が初級職に就いていました。従業員数が1〜99人の企業が全体の60％を占め、100〜999人の中堅企業が26％を占め、1,000人以上の大企業が残りの14％を占めました。編集者注：この記事は、テキストに引用された情報を含んでいるDecrypt AIと、Ryan Ozawaによる事実チェックを使用して作成されました。
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