メタの基本的なAI研究チームの10周年記念の集まりの中で、ルクンはAIの現状と将来について述べ、従来の常識に反対しました。「2万年相当の読書材料をシステムに学習させても、彼らはまだAとBが同じなら、BもAと同じであることを理解していない」と彼は言いました。ルクンは、今日のAIの能力と人間レベルの知能を達成する見通しとの間に大きなギャップがあることを強調しました。
AIが世界を救うか破滅させるか、と考える人々もいますが、ルクンによれば、近い将来には「猫レベル」や「犬レベル」のAIが現れる可能性が高いです。真の知能を実現するには、テキストやその他の視聴覚入力だけでなく、現在利用可能なデータ量を超える膨大な量のデータが必要だと彼は述べました。ルクンは、大局を見失わずに期待をできる限り低く保つことを好むタイプの研究者でした。
2週間前のWorld Science Festivalでの講演で、彼は「現在のコンピュータで人間の知能レベルを実現するには、私たちが持っているような種類のコンピュータでは不可能です」と語りました。それでも、彼は将来的にはAGIが実現可能になるかもしれない、ただし多くの人々が考えているほど早くはないと認めました。「人間が得意な全ての領域で、何十年か後にもAIシステムが人間と同じくらいのスマートさになることは絶対に疑いありません」と彼は保証しました。
ルクンはまた、Nvidia、Google、IBMなどのテクノロジー巨大企業が大きな投資をしている量子コンピューティングの即効性についても疑問を表明しました。彼は、量子コンピューティングが必要とされていると考えられるほとんどの問題は、より効率的に古典的なコンピュータを使って解決できると主張しました。これは、メタの元技術主任であるマイク・シュロープファーも共有している考えです。「量子コンピューティングは魅力的な科学のテーマです」とルクンは言いましたが、「実用的な関連性と実際に有用な量子コンピュータを製造できる可能性」については疑問を投げかけました。
量子コンピューティングは、超位相や量子もつれなどの量子力学の現象を利用してデータに操作を行うコンピューティングの一種です。このアプローチは、0または1の状態にあるビットに依存する古典的なコンピューティングと本質的に異なります。技術が適切に開発されれば、量子コンピュータは、最も強力なスーパーコンピュータで何千年もかかる問題を数秒で解決することができるでしょう。
これは、暗号解読、高精度のリアルタイムシミュレーション、さらには超高速なAIトレーニングなどを瞬時に実現することを意味します。ルクンの慎重な立場は、革命的な物語で溢れる分野で、AIと量子コンピューティングについてよりバランスの取れたアプローチを示しています。進歩は進められているものの、ルクンは成熟したAIへの道は思っているよりも長く複雑であると警告しています。
