NvidiaのVPであるIan Buckは、同社のスーパーコンピューティング2023イベントで、次のような声明をした。「コンピューティングは現代文明の基盤であり、科学的な発見を活性化し、産業の自動化を推進し、人工知能を生み出しています」と述べました。彼は過去20年間でCPUの性能が1万倍に向上したが、「その軌道は停滞している」と指摘し、「限られた利益が不釣り合いなコストと電力の増加を引き起こしている」と述べました。
Buckは、当日の発表を「新しいコンピューティング法」と位置付けました。Nvidiaは、Hopper GPUチップのアップデートであるNvidia H200を発表し、パフォーマンスを向上させるだけでなく、コストとエネルギー効率を向上させ、特にデータセンターの領域で産業設計とシミュレーションを加速すると述べました。「Nvidia H200は、HBM3eを搭載しており、ジェネラティブAIと大規模な言語モデルの加速を促進し、またHPCワークロードのための科学計算を進化させる最初のGPUです」と同社は公式発表で述べており、その14GBのメモリは秒間4.8テラバイトを処理し、「前のモデルと比較してその容量はほぼ2倍で帯域幅は2.4倍です」としています。
Grace Hopperスーパーチップは、NvidiaのGraceとHopperテクノロジーを統合したもので、DellやHPEなどの主要なメーカーによって構築されたスーパーコンピュータを駆動しています。GH200は、研究や重い計算タスクで使用され、AIパフォーマンスの1クインティリオン浮動小数点演算（1エキスフロップス）を提供しています。
Nvidiaによると、ドイツのJülichスーパーコンピューティングセンターやブリストル大学などの主要なコンピューティングセンターは、GH200をシステムに組み込んでいます。欧州初のエクサスケールスーパーコンピュータであるJUPITERは、重要な科学的課題に取り組みます。「JUPITERは、Nvidia InfiniBandを介して相互接続された約24,000のGH200スーパーチップによって駆動される世界で最もパワフルなAIスーパーコンピュータになるでしょう」とBuckは述べました。
さらに、Nvidiaは量子処理ユニット（QPU）の開発についても話しました。「将来のスーパーコンピュータが量子プロセッサを組み込むにつれて、NvidiaはCUDA quantumというオープンプログラミングモデルを導入して、量子加速スーパーコンピューティングの時代に進むことをリードしています」とBuckは述べました。CUDA quantumを計算プラットフォームに統合することで、研究者は量子プロセッサをシミュレートすることが可能となりましたが、Nvidiaの量子コンピューティングへの貢献は理論的なものにとどまりません。
たとえば、BASFの研究者はCUDA quantumを利用して、化学触媒のシミュレーションのためのハイブリッドな量子-古典的な方法を先駆的に開発しました。これにより、有害な金属に対して人間を保護することが可能になります。同様に、Stony Brook大学とBrookhaven国立研究所の研究者は、Nvidiaの技術を使用して素粒子物理学をシミュレートしており、高額かつ時間のかかる粒子加速器実験の代替手段となる可能性があります。
Nvidiaは、AIを駆動する企業を支援する役割を果たすと同時に、スタートアップ企業や企業がモデルのトレーニングに利用するハードウェアを提供していることを強調しています。OpenAIやStability AIなどの業界大手は、Nvidiaの技術に大きく依存しています。この関与は、同社の株価の素晴らしい成長にも反映されており、2023年にはほぼ200%上昇し、SP500を支える主要な企業の一つとなっています。
このようなHopperチップやNvidia H200の技術革新と共に、同社の役割はAI革命の最前線に位置しています。株式市場がこの成長を反映しており、AIが注目されている状況で、NVIDIAは重要な時期を迎えています。未来はコードだけでなく、Nvidiaの画期的なチップのシリコンにも書かれているようです。
