20年が経ち、コンピュータを持ち、少しの空き時間があれば、デジタル編集の知識がなくても、リアルな人物やイラストの高品質なアニメーションを数回のクリックで作成することができるようになりました。中国のマルチナショナルテクノロジーカンパニーであるアリババのAI研究チームが導入した「Animate Anyone」というAIモデルがそうした能力を持っていると主張し、その技術が数百万人の想像力をかき立てました。
アリババは、任意のポーズシーケンスで制御され、時間的な連続性が実現された写真をビデオに変換する能力を持つとしています。AIアバタースタートアップのMyCompanionsはTwitterで、「グリッチが少なく、余分な指もない-かなりクール！」と説明しています。
チームはさらに、この技術によって新たな使い方ができるようになり、インフルエンサーの間での使用に関する市場を生み出すことも可能になります。AIによる洋服の生成や、大量生産された個別のビデオの市場創出などが考えられます。
この技術の重要性は何か？インフルエンサーはどのようにして最も効果的にこの技術を活用できるのでしょうか？
アリババの最新の先端研究に基づいて、それはほぼ実現しようとしています。
このテクノロジーのデモンストレーションは、公開されているビデオが正確である場合、Animate Anyoneは、リファレンスキャラクターの外観を維持しながら、明確で時間的に安定したビデオ結果を生成することができるようです。これは、詳細な特徴を空間的な注意を用いてマージすることができる新しいフレームワークであるReferenceNetに拡散モデルを統合することで実現されているようです。
このため、リファレンス画像を使用して、パーツを望ましいポーズに従って移動し、生成されたビデオの各フレームの一貫した動きを作り出すために埋める必要のある欠落部分を埋めています。いわゆるopenposeシーケンスは、ほぼ完璧なアニメーションをもたらします。
Animate Anyoneは、AnimateDiff、Warpfusion、Deforum、ebSynthなどの人気のある他のアニメーションツールと比較しても好評を博しています。これらの既存のツールでは、一貫したフレームを生成することができず、AIによる生成であることが容易に判別されることが多いのに対し、Animate Anyoneはより洗練された出力を行い、各フレームが一貫しており、アニメーションが現実と区別がつかないほどです。
Animate AnyoneチームはDecryptのコメントリクエストには応答していませんが、同様のモデルであるMagicAnimateも頑健な競合相手として浮上しています。最近、ローカルテスト用に公開されたMagicAnimateは、アニメーションのプロセスにわずかに異なるアプローチを取っています。人気はありませんが、AIによるアニメーションの領域をより一層探求したいと考えている人にとっては、別の選択肢となります。
MagicAnimateは、フレームごとの品質と時間的な一貫性において優れていますが、競合他社に比べると正確ではないようです。Meta AIの元研究者であるAlex Carliera氏はMagicAnimateを試す機会がありましたが、「単一のイメージから一貫したビデオ生成のための素晴らしい第一歩だが、参照イメージに対して完全に正確ではなく、一部のフレームで体が変形する」と評価しています。
もし踊ることができず、最新のTikTokの振り付けに取り残されていると感じるなら、Animate AnyoneとMagicAnimateはあなたのバイラル成功への切符になるかもしれません。
