この動きは、同社の技術能力を大幅に拡張するものであり、特にベルビューに拠点を置くテックジャイアントのAI戦略の先鋒としてマイアが配置されています。マイアは、データセンター環境でのAIタスクと生成AIに特化して設計されています。MicrosoftのCloud + AIグループのエグゼクティブバイスプレジデントであるスコット・ガストリーは公式のブログ投稿で、「顧客のニーズに応えるために、データセンターのあらゆる側面を再構築しています。」と書いており、カスタムデザインのチップをエコシステムに追加することは、Microsoftの総合的かつ最適化されたAIとクラウドサービスのビジョンに合致していると説明しています。
マイアチップは、AIとクラウドコンピューティングの分野で特徴的ないくつかの重要な特性を持っています。これには、モデルのトレーニングと推論などのAIタスク、既存のデータセットから新しいコンテンツを生成する生成AIタスクに最適化されたものが含まれます。ガストリーによれば、マイアは、OpenAIが開発した強力なGPT-4 Turboのような大規模な言語モデルと特に優れた相性があります。
これにより、自然言語処理と理解を必要とするタスクに適しています。マイアはまた、MicrosoftのクラウドコンピューティングサービスであるMicrosoft Azureと統合されており、AIを使用するかどうかに関係なく、顧客に高いパフォーマンスを提供します。会社は、カスタムデザインのチップであるマイアは、市販のシリコンの制約ではなく、Microsoftのサービスの特定のパフォーマンス要件を満たすために調整されていると述べています。
さらに、データセンターの電力消費は、世界中の環境団体の怒りを買っていますが、Microsoftはマイアが特にエネルギー効率に優れていると述べており、規模の経済によりエネルギー使用量とコストの大幅な削減が可能となります。
Azureハードウェアシステムおよびインフラストラクチャのコーポレートバイスプレジデントであるラニ・ボルカーは、ハードウェアとソフトウェアのコラボレーションについて明らかにしました。彼女は、「ハードウェアとソフトウェアを共同で設計し、最適化しています。」と指摘し、クラウドとAIのワークロードの効率向上に焦点を当てたマイアチップについて強調しています。
さらに、Microsoftは最近、Windows 11オペレーティングシステムを刷新し、その機能を強化するためにAI機能を追加しました。現在、AIパワードのWindows共同操作ツールがCortanaの代わりとして導入され、AIはMicrosoft 365やその他のMicrosoftのネイティブプログラムに組み込まれています。さらに、Microsoft PaintにもAIが導入されています。
Microsoftはアーキテクチャを変更しようとしているのでしょうか？マイアに加えて、Microsoftは新しいCobaltチップのラインナップを発表し、Microsoftのアーキテクチャの選択に潜在的な変化があることを示唆しています。従来のx86/AMD64のセットアップから移行して、MicrosoftはARMアーキテクチャを探求しているようです。おそらく、AppleのMシリーズなどのARMベースのチップの効率のベンチマークに影響を受けていると思われます。もしそのような場合、AIとクラウドコンピューティングの効率の点でWindowsの可能な新たな方向性を意味するかもしれません。
Cobalt CPUは、エネルギー効率とパフォーマンスで知られるARMアーキテクチャ上に構築されています。ARMベースの設計は、パワーとパフォーマンスのバランスが取れているため、クラウドコンピューティングでますます人気があります。このチップは、クラウドサービスにおける一般的なコンピュートワークロードの実行に特化して最適化されています。
これにより、Microsoftのクラウドサービスでさまざまなアプリケーションに特に適しています。また、Cobalt CPUのコアな焦点はエネルギー効率です。AppleのMシリーズチップと同様に、Cobaltチップの設計は、エネルギー消費を最小限に抑えながらコンピューティングパワーを最大限に活用することを目指しており、大規模なデータセンターの運用において重要です。
Cobalt 100 CPUは、ARMのNeoverse N1デザインをベースにし、Neoverse N2コアを採用しています。このアップグレードにより、Semanalysisによれば、前モデルと比較して40%高いパフォーマンス向上が見込まれています。MaiaとCobaltの発表は、テックジャイアントが特定のニーズにパフォーマンスを合わせるために、チップの生産を自社で行う傾向が業界全体で見られるという広範なトレンドを反映しています。例えば、Googleは最近、Tensor G3ラインナップを導入し、Anthropicとのパートナーシップを拡大して最新世代のTPUを使用して新しいAIモデルをトレーニングすることができるようにしました。その他にも、Appleは最新のAI機能を備えたM3ラインナップを導入しましたし、QualcommはSnapdragon 8 Gen 3を発売し、小規模な競合他社のAMDやMediatekもAIの能力を拡大しています。
MicrosoftのAIに対する賭けは成功しているようです。OpenAIとのパートナーシップを含め、AIの取り組みがMicrosoftの株価にポジティブな影響を与えています。2023年には、Microsoftの株価パフォーマンスは特に強く、企業の堅調な成長と市場の回復力を反映しています。2023年11月10日現在、Microsoftの株価は369.67ドルの史上最高値で終了し、52週間の最高値は現在の株価よりわずかに高い370.10ドルで、0.1%の上昇です。
